딥러닝을 활용한 해양오염 예측도구 개발 및 적용 연구(II)
| 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-12-31 | 과제구분 | 기본과제 |
|---|---|---|---|
| 연구분야 | 환경평가 | 연구책임자 | 김태윤 |
| 참여연구원 | 김태윤 , 진대용 , 강유진 | ||
| 내용 |
□ 주요 연구내용 - 1차 년도(선행 연구) ·해양환경분야에 대한 국·내외 딥러닝 연구 사례 분석 ·국내 가용한 해양환경분야 자료 분석 및 데이터 구축 ·외해측 파고 자료를 활용하여 내측의 파고를 추정하는 딥러닝 기법을 적용 - 2차 년도(금번 연구) ·위성자료 및 빅 데이터를 활용한 국내외 딥러닝 연구 사례 분석 ·천리안 인공위성 2호 자료의 구축 및 분석 ·해양환경 예측도구를 적용할 연구해역의 설정 ·연구해역에 수치모형을 구축하고 물리적 공간자료를 생성 ·개발된 에측도구를 연구해역에 적용 및 검증 - 3차 년도(향후 연구) ·기존 예측 도구(수질모형)와 딥러닝 예측 도구의 결과 비교·분석 ·해양개발사업에 딥러닝 예측도구를 적용하여 동 사업으로 인하여 발생하는 환경적 영향을 파악하고 이에 대한 저감방안을 제시 |
||
