본 연구는 지능정보사회의 근간인 빅데이터에 대한 이해를 통해 환경 연구에 활용 가능한 빅데이터를 식별하고 데이터 기반 연구혁신을 위한 수집 방법으로서 환경 빅데이터 수집-저장의 절차와 프레임워크(안)를 제시하였다. 미래 사회와 연구 패러다임의 중심에 선 빅데이터를 환경 연구에 활용하기 위해서는 빅데이터에 대한 충분한 이해와 적극적인 활용이 필요하다. 더불어 환경 분야 빅데이터에 대한 식별 및 대응(안)도 마련되어야 한다. 이에 대한 사례로서 한국환경공단의 대기질 빅데이터 및 그 서비스를 분석하였고 분석과정을 통해 빅데이터 수집-저장방법의 절차를 검토하고 수집방법에 대한 프레임워크(안)를 제시하였다. 본 연구의 주요 내용은 다음의 3가지로 요약할 수 있다.
o 빅데이터의 이해
빅데이터는 데이터의 수집-저장-분석-(시각화)-예측의 절차를 갖고 있지만 사회 전반적으로 다양한 이해와 의미를 갖고 있어 환경 분야 빅데이터 또한 다른 접근방법 및 이해가 필요하다. 그동안 빅데이터가 정부 주도형으로 추진되어 양적 성장을 이뤄냈고 우리나라에서는 공공데이터포털을 통해 데이터가 없더라도 데이터 제공자를 찾을 수 있는 제도적 장치가 마련되어 있다. 그러나 데이터 처리를 위한 첫 번째 단계인 수집-저장 단계에서는 성장보다 접근성, 활용성이 요구되며 연구자의 애로사항이나 수요를 고려한 데이터를 활용할 수 있는 수요자 관점에서 수집방법을 검토하였다.
o 환경 분야 빅데이터
환경 분야의 빅데이터라 함은 모든 분야의 데이터를 일컫는다고 해도 과언이 아니다. 따라서 수요자 중심의 데이터 우선순위를 부여하고 그 사례를 제시하였다. 공공데이터포털 활용 신청 순위의 검토 및 한국환경정책·평가연구원 연구자 대상의 데이터 활용 온라인 설문을 통해 기상기후 및 대기질 데이터가 도출되었다. 이 가운데 활용성이 우수하고 동일한 규모의 데이터셋을 제공하고 있는 한국환경공단의 대기질 데이터 및 데이터 서비스를 분석하였다.
o 수집방법의 절차화
위와 같은 분석을 통해 연구자들에게 특정 빅데이터에 대한 수집방법만을 제시한다면 기존의 방법과 다르지 않다고 판단하였다. 이에 도출된 수집방법을 통해 수집-저장방법의 절차를 마련하고 이를 프레임워크(안)으로 제시하고자 하였다. 이를 활용하면 다른 환경 빅데이터를 활용하는 연구에도 적용할 수 있고 컴퓨팅 플랫폼에도 적용이 수월하다. 또한 빅데이터 수집-저장 프레임워크(안)를 통해 활용 가능한 구체적인 소프트웨어 등의 컴퓨팅 환경을 언급하여 데이터 기반 연구수행 체계로의 전환 또는 접근이 용이하도록 안을 제시하였다.