Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
o주요 리스크 중 극한기상이나 기후변화 정책 실패를 그 영향 정도와 발생 가능성 측면에서 최상위권으로 제시(WEF, 2022)
ㅇ기후변화는 식량 위기, 수자원 위기, 사회기반시설 파괴, 불평등 등 많은 부문별 리스크를 전이, 증폭시키는 주요 리스크로 분류

o폭염, 한파, 홍수, 가뭄 등의 극한기후 현상을 시나리오별로 분석한 영향의 경제적 정량화 필요
ㅇ가용 데이터와 방법론을 기반으로 미래 불확실한 기후 및 사회·경제에 대한 리스크 분석
ㅇ시나리오별 적응정책의 효과 분석 및 정책 결정 지원 도구 개발

2. 연구의 차별성
o건강, 에너지, 수자원, 농업 부문별 기후변화 리스크 정량화 및 적응정책 효과 분석
ㅇ기존 취약성이나 리스크의 상대적 분석에서 나아가 SSP 시나리오를 적용하여 부문별 극한기후에 따른 리스크의 경제적 정량화
ㅇ 적응정책 효과의 정량적 분석을 통한 부문별 피해 정도 및 적응의 중요성 제시

3. 연구의 목적 및 수행체계
o기후변화 리스크와 적응정책의 효과를 정량적으로 분석하는 정책지원 도구 개발
ㅇ미래 시나리오에 따른 적응정책 비용 효과 분석을 통한 적응역량 평가체계 구축

Ⅱ. 미래 극한기후 및 사회경제 시나리오 고도화
1. 미래 극한기후 시나리오
o SSP 시나리오 기반 우리나라 상세화 3개의 GCM 선정
ㅇ CanESM5는 강수량의 평균, ACCESS-CM2는 기온의 평균을 가장 근접하게 모의
ㅇ GFDL-ESM4는 SSP585 기온의 최곳값을 근접하게 나타냄
ㅇ국립기상과학원·기상청에서 SSP 시나리오 체계에 맞게 새롭게 산출한 1km/100km 격자 기반의 대기(5ENSMN)/해양(ENSMN) 기후변화 모델을 추가하여 분석

o 개별 모델의 공간 상세화를 통해 행정구역별 극한기후지수 생산
ㅇ기후 시나리오는 1km 해상도의 격자를 바탕으로 250개 행정구역별 면적 가중치를 고려하여 행정구역별 면적 평균값 산출
ㅇ 시나리오 및 행정구역별로 강수량, 최고기온, 최저기온의 일단위 자료 생산

2. 미래 사회경제 시나리오
o 2100년까지의 인구, 경제에 대해 SSP1, SSP2, SSP3 시나리오 구축
ㅇ SSP1은 지속가능 발전목표를 위한 노력이 이루어지는 친환경 성장 발전사회
ㅇ SSP2는 중도성장 경로로 현재의 완화·적응 노력을 유지하는 경우를 의미
ㅇ SSP3은 기후변화 완화 및 적응 노력이 어려운 기후변화 취약성장 사회를 의미

Ⅲ. 극한기후 및 사회경제 시나리오별 경제적 리스크 분석
1. 건강
o 고온에 노출되는 야외근로자 근로역량의 저하에 따른 경제적 피해 발생
ㅇ미래 기상시나리오에 따라 WBGT 지수를 산정하여 시군구별 근로역량을 추정
ㅇ미래 야외근로자 종사자 수는 시군구별 건설업 및 농업 종사자 비율과 인구 시나리오를 통해 추정
ㅇ야외근로자는 평일 8시간 근무 및 2022년도의 최저임금을 가정하여 분석
ㅇSSP126 시나리오에서 정책을 시행할 경우 약 2021~2040년에는 4,000억 원에서 2081~2100년에는 약 5,000억 원으로 증가하고, 정책을 시행하지 않을 경우 동기간에 약 5,270억 원에서 6,520억 원으로 증가
ㅇSSP585에서는 첫 시점(2021~2040년)부터 정책시행 여부별로 4,970억 원, 6,520억