Ⅰ. 서론 1
1. 연구의 배경 및 목적 1
2. 연구의 범위 및 방법 2
Ⅱ. 식생지수 및 분류의 이론적 고찰 5
1. 식생지수 5
1.1. 식생지역의 광학적 특성 5
1.2. 식생지수 산출시 이용 가능한 위성자료 6
1.3. 식생지수의 정의 6
1.4. 기본적인 지수들 6
1.4.1. 비율식생지수(RVI : Ratio Vegetation Index) 6
1.4.2. 정규식생지수(NDVI : Normalized Difference Vegetation Index) 7
1.4.3. 적외선비율식생지수(IPVI : Infrared Percentage Vegetation Index) 8
1.4.4. 차이식생지수(DVI : Difference Vegetation Index) 8
1.4.5. 수직식생지수(PVI : Perpendicular Vegetation Index) 8
1.4.6. 가중차이식생지수(WDVI : Weighted Difference Vegetation Index) 9
1.5. 토양간섭(Soil Noise)을 최소화하기 위한 지수 9
1.5.1. 토양보정식생지수(SAVI : Soil Adjusted Vegetation Index) 9
1.5.2. 변형토양보정식생지수(TSAVI : Transformed Soil Adjusted Vegetation Index) 9
1.5.3. 수정토양보정식생지수(MSAVI : Modified Soil Adjusted Vegetation Index) 10
1.5.4. 수정토양보정식생지수 2 (MSAVI2:Modified Soil Adjusted Vegetation Index 2) 10
1.6. 대기간섭을 최소화하기 위한 지수 10
1.6.1. 지구환경모니터지수(GEMI : Global Environment Monitoring Index) 11
1.6.2. 대기저항식생지수(ARVI : Atmospherically Resistant Vegetation Index) 11
1.7. 다른 지수 11
2. 식생분류 12
2.1. 식생분류방법론 12
2.1.1. DEM을 이용한 Landsat TM 영상자료의 지형적 정규화 12

2.1.2. 선행 확률(Prior probability)을 포함한 Maximum-Likelihood 분류 15
2.2. 식생분류비용 17
3. 식생분류 정확도 18
Ⅲ. 국내․외 사례조사 및 분석 20
1. 식생지수 20
1.1. 정규식생지수를 이용한 북한산 국립공원 주연부 탐지 20
1.2. 식생지수를 이용한 환경영향평가 21
1.3. 녹색식생지수를 이용한 서울시 녹지변화 21
1.4. 식생지수와 녹지자연도의 비교평가 22
1.5. 인공위성영상자료와 GIS 기법을 이용한 녹지자연도 등급판정 기법 개발 23
1.6. AVHRR과 SeaWifs위성자료를 이용한