한국환경연구원, AI데이터 기반으로

미래 환경문제 해결 위해 앞장선다

- 2022년 추계 GeoAI 학회 주관 및 토지피복 AI 학습데이터, 인공지능 학습용 데이터 구축·활용 성과 우수사례 선정

□ 한국환경연구원(KEI, 원장 이창훈)은 환경데이터전략센터(이하 센터)에서 수행한 “인공지능 학습용 데이터: 토지 피복지도 데이터” 관련 AI 학습 데이터셋 구축 연구가 인공지능 학습용 데이터 구축·활용 성과에서 우수사례로 선정되었다고 밝혔다. 금번 우수사례는 2023년 한국지능정보사회진흥원 홈페이지 및 언론보도를 통하여 공표될 예정이다.

ㅇ 환경데이터전략센터는 2019년 환경데이터 기반의 연구를 선도하기 위해 설립되어, 다양한 환경문제를 데이터 및 지능정보기술 기반으로 해결하기 위해 AI 기반의 환경 현황 모니터링 및 장단기 예측 연구를 수행하고 있다.

ㅇ 환경데이터전략센터 연구진은 2019년부터 Big Data 및 AI를 환경부분에 적용하는 연구를 선도적으로 진행했으며, 본 사업을 통하여 AI 기반 토지피복 분류 알고리즘 개발, 관련 SCI 2편, KCI 3편 및 특허 2개 등을 발표하였다.

□ 또한, KEI는 환경 AI데이터셋 기반의 연구성과 공유 및 확산을 위해 오는 11월 15일(화)부터 18일(금)까지 4일간 GeoAI데이터학회 추계학술대회가 개최되며, ‘토지피복 AI 학습데이터 구축 및 활용’을 주제로 특별세션을 개최한다.

ㅇ 이와 더불어, 탄소중립을 위한 ‘식생탄소 AI 학습데이터 구축 및 활용’ 특별세션도 개최한다.

ㅇ GeoAI데이터학회는 지구환경 및 지구과학 분야의 AI 데이터의 공유 및 활용을 위해 매년 학술대회를 개최하고 있으며, 기후 및 생태계, 도시화로 인한 자연환경 변화 등 여러 환경분야에서도 AI 기술이 적용되는 다양한 연구가 공유되고 있다.

□ 이창훈 KEI 원장은 “과학적으로 환경변화에 대응하기 위해서는 데이터가 중요”하다고 강조했으며, “이번 특별세션을 계기로 환경분야에서 축적한 센터의 노하우를 공유하고, 환경문제 대응에 앞장서는 선도 연구기관으로서 지속적으로 연구를 수행해 나가겠다”고 밝혔다.