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연구보고서
기본연구 환경영향평가의 디지털전환을 위한지능형 원격탐사기술의 활용방안 마련: 수환경을 중심으로

국문요약


제1장 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
2. 연구의 내용 및 수행 체계


제2장 국내·외 현황 및 사례 분석
1. 수환경 모니터링의 중요성
2. 국내 수환경 모니터링 현황
3. 환경영향평가의 수환경 조사현황 및 한계점
4. 원격탐사기술을 활용한 수환경 모니터링


제3장 연구방법론
1. 관측항목 및 지구관측위성 선정
2. 연구 대상지 선정 및 자료 수집
3. 기계학습 모델 구축 및 분광 특성 분석 방법


제4장 적용 및 결과
1. 지상 자료-위성영상 매칭 결과
2. 기계학습 모델 구축 결과
3. 기계학습 기반 분광 특성 분석
4. 수질 공간분포 맵핑
5. 하천변 식생 현황 분석
6. 구글 어스엔진을 활용한 가시화 도구


제5장 수환경 원격탐사의 활용방안
1. 기존 환경영향평가 데이터와 비교
2. 원격탐사 기반 수환경 모니터링 활용방안


제6장 결론 및 제언
1. 본 연구의 제약사항 및 향후 연구계획
2. 결론 및 제언


참고문헌


부 록
Ⅰ. 위성영상 다운로드 자동화 코드
Ⅱ. 수질자료-위성 분광자료 매칭 코드
Ⅲ. Sentinel-2 영상 기반 수질인자 맵핑 코드
Ⅳ. 구글 어스엔진 가시화 코드


Executive Summary
1. 서론
1.1 연구의 배경 및 필요성
환경영향평가제도는 대규모 개발사업이나 주요 정책 프로그램 시행 시 발생할 수 있는 환경적 악영향을 사전에 예측하고 분석하여 이를 최소화하기 위한 계획적 접근 방식으로 발전해왔다. 1969년 미국의 o환경정책법o을 시작으로, 우리나라는 1990년대 o환경정책기본법o 제정과 1993년 o환경영향평가법o의 제정을 통해 체계화되었다. 그러나 현재의 환경영향평가는 점 단위 계측 방식에 의존하고 있어 사업대상지의 전체적인 환경 현황을 대표하기 어려운 한계가 있다.
1.2 연구의 목적 및 범위
본 연구는 환경영향평가의 디지털전환을 가속화하고 환경빅데이터의 지속적인 구축을 지원하기 위해 원격탐사기술과 인공지능을 접목한 지능형 원격탐사기술의 도입과 활용 방안을 모색하고자 한다. 특히 수환경을 중심으로 하여 위성 분광자료를 활용한 수질 모니터링 기법을 개발하고, 이를 통해 기존의 사후 대응 중심의 환경관리에서 벗어나 사전 예방적이고 능동적인 환경 관리로의 전환을 목표로 한다.

2. 국내·외 현황 및 사례 분석
2.1 수환경 모니터링의 현황
수환경 모니터링은 수질과 토양, 생물학적 요소와 물리적 특성 등을 포함하여 종합적으로 수환경을 관리하는 활동이다. 현재 우리나라는 수질측정망 1,953개소, 총량측정망 373개소, 수질자동측정망 76개소 등 다양한 측정망을 운영·관리하고 있다. 그러나 시료 채취와 분석에 많은 비용과 인력이 소요되며, 수질과 수량 정보가 분산 관리되어 통합적 접근이 부족한 실정이다.
2.2 원격탐사기술의 활용 현황
원격탐사기술은 Landsat, Sentinel-2, MODIS 등의 위성을 활용하여 수환경을 모니터링하는 방식으로 발전해왔다. 특히 다분광 센서를 탑재한 위성들은 수질 매개변수를 공간적, 시간적으로 관측 가능하게 하여 광범위한 영역에 대한 수환경 모니터링 및 수질 문제 정량화에 효과적으로 활용되고 있다.
2.3 환경영향평가의 수환경 조사현황
현행 환경영향평가는 o환경영향평가법 시행령o에 따라 수환경 분야를 수질, 수리·수문, 해양환경으로 구분하여 평가하고 있다. 각 분야별 평가는 현지 조사와 문헌 조사를 기초로 수행되며, 물환경정보시스템과 국가수자원관리종합정보시스템 등의 국가 환경 데이터베이스를 활용하고 있다.

3. 연구방법론
3.1 관측항목 및 지구관측위성 선정
광학적 활성도와 자료 수급 용이성을 고려하여 부유물질(TSS), 클로로필-a(Chl-a), 부영양화지수(TSI), 식생지수(NDVI)를 주요 관측항목으로 선정하였다. 위성영상은 10m 해상도의 13개 분광밴드를 제공하는 Sentinel-2를 활용하였으며, 5일의 재방문 주기로 시계열 분석이 용이한 장점이 있다.
3.2 연구 대상지 선정 및 자료 수집
전국 중권역 단위를 대상으로 수질측정망 수, TSS 변동성, Chl-a 변동성을 고려한 평가를 통해 금강 수계를 연구대상지로 선정하였다. 2018~2023년 기간 동안 총 599개의 위성영상을 수집하였으며, 61개 관측소의 수질 측정자료를 확보하였다.
3.3 기계학습 모델 구축 ...
저자발간물