기초연구
지속가능한 해양활용을 위한 해양환경통합자료 적용 연구
- 저자 김태윤
- 연구진
-
발간일
2019-09-30
Ⅰ. 연구의 배경 및 목적
1. 연구의 배경
2. 연구의 목적
Ⅱ. 국가해양환경정보
1. 국가해양환경정보통합시스템
2. 해양환경정보통합 절차 및 방식
Ⅲ. 국내 연구 사례
1. 해양환경자료 활용 연구 사례
2. 딥러닝 연구 사례
3. 4차 산업혁명 관련 연구 사례
Ⅳ. 국외 연구 사례
1. 수치모형과 관측자료 연구 사례
2. 해양생태계 연구 사례
3. 딥러닝 연구 사례
Ⅴ. 해양환경통합자료 적용 방안
1. 딥러닝 기술 적용 방안
2. 해양환경통합자료, 수치모델링, 딥러닝 기술 통합 적용
참고문헌
1. 연구의 배경
2. 연구의 목적
Ⅱ. 국가해양환경정보
1. 국가해양환경정보통합시스템
2. 해양환경정보통합 절차 및 방식
Ⅲ. 국내 연구 사례
1. 해양환경자료 활용 연구 사례
2. 딥러닝 연구 사례
3. 4차 산업혁명 관련 연구 사례
Ⅳ. 국외 연구 사례
1. 수치모형과 관측자료 연구 사례
2. 해양생태계 연구 사례
3. 딥러닝 연구 사례
Ⅴ. 해양환경통합자료 적용 방안
1. 딥러닝 기술 적용 방안
2. 해양환경통합자료, 수치모델링, 딥러닝 기술 통합 적용
참고문헌
<연구의 주요 내용>
○ 해양과 관련된 방대한 자료(Big Data)가 이용가능해짐에 따라 이들 자료를 해양 정책 및 개발계획에 적용하여 지속가능한 해양환경을 유지할 수 있는 구체적인 방안 연구가 필요함
○ 국내에 구축 중인 해양환경통합자료의 현황 파악
○ 해양 관련 Big Data를 활용한 국내외 연구 사례 조사
○ 딥러닝 기법의 활용 현황 조사
○ 해양환경통합자료 및 딥러닝 기법을 활용한 연구 방안 제시
○ 해양과 관련된 방대한 자료(Big Data)가 이용가능해짐에 따라 이들 자료를 해양 정책 및 개발계획에 적용하여 지속가능한 해양환경을 유지할 수 있는 구체적인 방안 연구가 필요함
○ 국내에 구축 중인 해양환경통합자료의 현황 파악
○ 해양 관련 Big Data를 활용한 국내외 연구 사례 조사
○ 딥러닝 기법의 활용 현황 조사
○ 해양환경통합자료 및 딥러닝 기법을 활용한 연구 방안 제시
